数字创新中心

Center for Digital Innovation

Project.01   

行为感知辅助的大模型提示系统

项目背景

在远程协作、内容生成与智能助手不断普及的天,如何让AI更好地理解用户的真实关注点,成为提升生成质量与交互体验的重要挑战。本项目聚焦“用户自然行为”与“语言生成系统”的协同机制,探索非侵入式的多模态交互方式,提升系统对信息重点的感知能力。我们尝试将人体微动作、注意力表达等行为信号,转化为大模型生成过程中的辅助输入,从而构建一种更具主观性、可解释性的内容理解与生成框架。

岗位描述

岗位名称:可穿戴交互系统硬件研发实习生

实习时长:1-2个月(每周至少3天线下到岗)

岗位职责

● 硬件搭建:协助搭建可穿戴IMU采集系统,完成基本传感器选型与连接调试

● 数据接入与展示:协助使用Unity实现可穿戴设备数据的实时读取、简单可视化与 JSON 格式记录

● 系统联调:配合交互逻辑团队打通多模态数据流,构建行为感知的基本输入;包括IMU数据、语音识别结果与可视化反馈等模块的对接与同步

● 测试与优化:参与原型测试、样本采集与数据标注,协助优化数据流稳定性与可用性

任职要求

● 硬件动手能力:具备基本电子硬件操作经验,有 Arduino / ESP32 等开发板实操经验者优先

● 编程基础: 掌握Python或C++基础,了解串口通信、数据记录流程

● 数据意识:了解基本的数据标注与清洗流程,对人机交互或可穿戴设备数据有探索兴趣

加分项

1. 熟悉 Unity C# 脚本开发,了解 IMU 数据处理逻辑  

2. 有可穿戴设备相关项目经验,了解基础传感器选型与性能测试流程

3. 具备多模态系统开发(音频/视觉/动作感知)经验者优先

联系方式 

请发送简历(PDF格式)至邮箱:[email protected]

标题注明:会议交互硬件实习申请+姓名+学校+可到岗时间

截止时间:2025年08月01日


Project.02   

面向运动康复的织物运动捕捉系统

项目背景

在运动康复场景中,基于织物传感的动作捕捉系统正逐渐展现其在舒适性、可穿戴性与连续监测能力方面的独特优势。本项目致力于开发一套适用于肩部关节训练的可穿戴织物系统,并结合用户实验验证系统的可用性与训练效果。我们希望通过设计合理的用户交互流程与实验协议,采集多用户的使用数据,辅助系统的优化与性能评估。

岗位描述

岗位名称: 运动康复用户实验实习生

实习时间:7月25日 – 8月25日(需线下参与)

岗位职责

● 用户实验设计:协助制定实验流程,包括招募标准、任务设置、反馈收集等环节    

● 系统测试与支持:参与织物传感器系统的演示与调试,协助用户穿戴、完成指定动作任务

● 数据采集与处理:负责记录并整理多位用户的实验数据,初步标注、清洗动作数据    

● 用户反馈分析:协助整理用户主观反馈,对实验流程进行迭代优化建议

任职要求

● 沟通与组织能力:具备良好的沟通能力,能够顺畅引导用户完成实验任务    

● 基础数据处理能力:熟悉 Excel 或 Python 数据处理,有传感器数据处理,Unity交互开发接触经验者更佳

● 用户测试意识:理解基本的用户研究方法,关注人因与体验反馈    

● 责任心与细致度:工作认真,关注细节,能准确记录和整理实验信息

加分项

有人机交互、康复训练、可穿戴设备等相关研究或项目经历优先

联系方式 

请发送简历(PDF格式)至邮箱:[email protected]

标题注明:织物运动捕捉实习申请+姓名+学校+可到岗时间

截止时间:2025年08月01日


🎁 实习收益    

  1. 实习证明&补助,优秀者有推荐信或后续深度合作机会
  2. 接触前沿多模态人机交互设计,积累跨学科工程经验
  3. 有机会参与成果展示以及项目论文协作,丰富个人履历与作品集